智慧优配四维图新精彩亮相2025上海车展筑牢安全底色助推可信赖的智驾技术演进

　　4月23日，第二十一届上海国际汽车工业展览会（以下简称“上海车展”）在国家会展中心（上海）拉开帷幕。四维图新以“数智共生”为主题，发布了全新的舱驾产品矩阵量产解决方案，并与高通技术公司（以下简称“高通”）宣布基于骁龙®数字底盘™解决方案深化合作，聚焦“行泊一体”与“舱泊一体”两大方向智慧优配，发布中高阶辅助驾驶新品。此次发布，亮点更有基于四维图新累积多年的AI和数据基建服务能力，提出对整个智驾行业如何恪守安全底线、沿着更安全、更可信赖的技术路线演进的明确主张。

　　让世界模型继承地图的时空认知以数据赋能智驾技术进化

　　四维图新以成本聚焦、规模化量产能力和技术创新作为长期增长的主动力，在以极致性价比推动ADAS辅助驾驶系统普及的同时，依托丰富精准的数据及合规云为基础，搭建端到端算法能力，构建完整的数据闭环及AI新基建能力，让产品服务更具备体验领先、合规安全、快速迭代等核心优势。

　　与此同时，四维图新将地图的时空认知能力，加入到世界模型驱动的智驾技术基因进化图谱中，期望成为当下促进ADAS辅助驾驶系统普及与迭代的有力抓手。这种基于世界模型的智驾演进路径，聚焦数据应用创新、成本逻辑重构、支撑算法快速迭代等新应用价值，将帮助车企把被动合规成本转化为主动竞争优势，是ADAS辅助驾驶系统向高级别演进的稳健范式。

　　发布多款中高阶辅助驾驶新品与高通深入合作拓展全场景解决方案

　　此次上海车展，四维图新发布多款行业领先产品，进一步丰富了产品矩阵。在行泊一体方案方面，四维图新依托Snapdragon Ride™平台（SA8620P）的异构计算架构和高性能表现，通过算法优化显著提升算力利用率，在确保系统安全性和功能可靠性的基础上，以极致性价比实现行泊一体，并支持城区NOA Lite功能。在舱泊一体方案中，双方基于第四代骁龙座舱平台（QAM8255）的异构计算能力，通过算力资源复用，实现座舱与与泊车功能的融合部署。平台支持QNX+Android双系统架构，适配约90%的主流车企软件生态。此外，由四维图新和深圳卓驭科技有限公司（以下简称”卓驭科技“）联合推出的中高阶行泊一体解决方案，结合了卓驭科技领先的传感器硬件方案和成熟的算法技术，与四维图新的辅助驾驶地图数据深度融合，为行业提供卓越的辅助驾驶解决方案。

　　发布环节后，四维图新与高通联合宣布：双方将基于骁龙®数字底盘™解决方案展开深度技术合作。高通产品市场高级总监艾和志表示：“此次与四维图新的合作充分发挥了双方在智能驾驶和智能座舱领域的技术优势，为OEM厂商带来兼具高性能与成本优势的解决方案。我们期待与四维图新持续推进合作，加速智能汽车技术演进。”

　　作为长期战略思考准则，四维图新将“以终为始”作为方法论，以全栈可控优势，力求打破车企全栈自研需要面对的高成本瓶颈，全面助推汽车智能化深化发展。四维图新2024年-2025年一季度智慧优配，辅助驾驶产品新增量产定点已突破360万套，其中基础行车产品新增定点300万套，舱泊产品新增定点60万套，实现新型Tier1的成功转型。

　　搭建智驾需求金字塔模型坚守安全刚需底线

　　从马斯洛需求理论为纲，四维图新产品团队搭建从底层安全-功能可靠-体验舒适-效率价值-用户价值的五层金字塔模型，解析用户对于驾驶辅助系统相关产品的需求，将安全的刚性约束，作为最基础的必须坚守的安全底线。此次发布的基于高通SA8620/SA8650平台的两款中高阶辅助驾驶新品，均可实现城市领航辅助驾驶系统，二者在五层金字塔模型中会有不同的侧重点，并在包括车速控制、跟车距离控制、横向精度控制、碰撞防御、静止障碍物识别避撞、VRU识别避撞、ODD内左右转向避撞等底层安全功能模块会打造出相同的可靠性能，同时以高精度地图赋能提升复杂场景安全度。

　　这两款辅助驾驶新品技术上均采用多重安全兜底的架构，在保留端到端强泛化能力的同时，规避了黑盒模型的安全隐患，优先满足对于刚需层级的安全和体验感知诉求，并不断打磨高频场景。

　　值得一提的是，基于高通SA8620平台的自研中高阶辅助驾驶解决方案，该产品能以优异成本实现高速领航辅助驾驶系统的极致安全性能，同时通过整合高精度地图算法与高精度定位技术，以行业最佳成本打造具有安全便捷体验的轻量化城市NOA功能。

　　程鹏表示："在功能板块划分上，我们始终坚持安全不可妥协的原则。这款高性价比产品能全面解决技术安全问题，并已将同业公司出现的问题纳入我们的经验库进行优化改进，确保产品表现更卓越。"

　　以安全助推辅助驾驶系统沿着更可信赖的方向演进

　　当前，整个行业对辅助驾驶系统的讨论正回归理性。作为行业里以高精度地图起家的“少数派”，面对技术的持续迭代与范式演进，程鹏强调：“地图已从静态图层进化为世界模型驱动阶段必不可少的动态数据引擎，在提升单车智能水平、减少算力制约、应对突发情况预警等应用场景中，是不可替代的‘先验传感器’。”

　　同时，针对临时施工改道场景，作为多地车路云一体化建设的参与者，四维图新也演示了已实践、有成熟技术积累的安全解决方案，可以支持低成本、大批量部署。该方案分为“车端智能感知上传——交管平台中心预警——警报分发到距离施工点1公里处所有车辆”三个场景，可以减少单车智能对算力的制约，形成安全预警闭环，降低事故概率，从而有效帮助提升辅助驾驶的安全性。